Você já parou para se perguntar se os colaboradores da sua empresa utilizam ferramentas de Inteligência Artificial no dia a dia?
Se essa resposta não é clara, há uma grande chance de sua organização estar expondo dados de negócio em plataformas externas, sem controle, governança ou supervisão adequada. Esse cenário tem nome: Shadow AI.
Assim como ocorreu com o Shadow IT no passado, o uso não autorizado de IA está crescendo de forma silenciosa dentro das empresas e se tornou um dos principais alertas para profissionais de segurança da informação, tecnologia e compliance.
O que é Shadow AI?
O conceito de shadow já é bem conhecido pelos gestores de TI através do Shadow IT sistemas, aplicativos ou serviços utilizados pelos usuários sem o conhecimento ou aprovação da área de tecnologia.
O Shadow AI segue a mesma lógica, porém com um potencial de risco ainda maior.
Shadow AI é o uso não autorizado e não supervisionado de ferramentas de Inteligência Artificial por colaboradores dentro de uma organização, sem aprovação formal das áreas de TI, Segurança da Informação ou Governança.
Na prática, isso acontece quando funcionários utilizam:
- Assistentes de IA generativa (chatbots);
- Ferramentas de análise de dados baseadas em IA;
- Plataformas de automação inteligente;
- Modelos de IA públicos ou personalizados,
Inserindo documentos, planilhas, relatórios, dados de clientes ou informações estratégicas, muitas vezes sem perceber que esses dados podem ser armazenados, processados ou reutilizados por terceiros.
O acesso é simples: alguns cliques no navegador, uma conta gratuita e pronto. É exatamente aí que mora o risco.
Saiba mais sobre Shadow IT:
https://ravel.com.br/blog/shadow-it-o-risco-invisivel-nas-empresas/
O avanço do Shadow AI está diretamente ligado a alguns fatores críticos:
- Alta acessibilidade: ferramentas de IA estão amplamente disponíveis, muitas delas gratuitas.
- Pressão por produtividade: colaboradores buscam automatizar tarefas e ganhar eficiência rapidamente.
- Ausência de políticas claras: muitas empresas ainda não possuem uma governança formal para uso de IA.
- Desconhecimento dos riscos: usuários não têm clareza sobre o impacto de inserir dados corporativos nessas plataformas.
Sem diretrizes, o uso acontece e acontece sem controle.
Principais riscos do Shadow AI
1. Vazamento e exposição de dados
Informações confidenciais, estratégicas ou reguladas podem ser armazenadas externamente ou até utilizadas para treinamento de modelos de IA, resultando em:
- Vazamento de dados;
- Perda de propriedade intelectual;
- Violação de políticas internas e de privacidade.
2. Não conformidade regulatória
O uso de IA fora do controle corporativo pode violar legislações e normas como:
- LGPD
- GDPR
- HIPAA (saúde)
Especialmente crítico em setores regulados como financeiro, jurídico e saúde.
3. Vulnerabilidades de segurança
Ferramentas não homologadas podem:
- Introduzir integrações inseguras;
- Criar novos vetores de ataque;
- Ampliar a superfície de risco para ciberataques.
4. Qualidade e confiabilidade das respostas
Modelos de IA podem gerar:
- Informações imprecisas;
- Conteúdos enviesados;
- “Alucinações” (respostas inventadas).
Quando usadas em decisões de negócio ou comunicação externa, essas falhas podem causar prejuízos financeiros e reputacionais.
5. Falta de rastreabilidade e auditoria
Sem controle:
- Não se sabe quem usou a ferramenta;
- Quais dados foram inseridos;
- Para qual finalidade.
Isso dificulta investigações, auditorias e respostas a incidentes.
Impactos já observados nas organizações
Relatórios de mercado indicam que:
- Empresas registram centenas de violações de políticas de dados por mês relacionadas ao uso não monitorado de IA;
- Uma parcela significativa da força de trabalho inclusive cargos de liderança utiliza ferramentas de IA não aprovadas;
- Consultorias projetam que até 40% das empresas poderão enfrentar incidentes de segurança ou compliance ligados ao Shadow AI até 2030, caso não adotem estratégias de governança. (fonte: https://www.gartner.com)
5 dicas de como as organizações podem enfrentar o Shadow AI
1. Criar políticas claras de uso de IA
Definir:
- Ferramentas aprovadas;
- Tipos de dados permitidos;
- Limites e responsabilidades.
2. Educar e conscientizar colaboradores
Treinamentos, cartilhas e campanhas periódicas ajudam a:
- Reduzir riscos;
- Aumentar o uso consciente;
- Criar cultura de segurança.
3. Oferecer ferramentas oficiais
Disponibilizar soluções homologadas reduz a necessidade de buscar alternativas externas.
4. Monitorar e auditar o uso
Com apoio de:
- Firewalls;
- Web Filter;
- Ferramentas de segurança e visibilidade,
é possível identificar e restringir o uso de plataformas de IA não autorizadas.
5. Integrar IA à estratégia de segurança
IA deve fazer parte da governança de TI, com:
- Avaliação contínua de riscos;
- Revisão periódica de políticas;
- Alinhamento com compliance e privacidade.
O uso de Inteligência Artificial nas empresas é inevitável — e altamente desejável do ponto de vista de produtividade e inovação.
O verdadeiro risco não é usar IA, mas utilizá-la sem controle, sem governança e sem educação.
Empresas que ignoram o Shadow AI colocam seus dados, sua reputação e seu negócio em risco.
A Ravel Tecnologia pode apoiar sua empresa a:
- Entender como a IA está sendo utilizada;
- Governar e monitorar esse uso;
- Implementar controles e políticas adequadas;
- Educar colaboradores para um uso seguro e responsável.
Empresas sem IA perdem produtividade.
Empresas com IA sem controle se tornam vulneráveis.
